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设备系统集成，也可称为硬件系统集成、在大多数场合简称系统集成，或称为弱电系统集成，以区分于机电设备安装类的强电集成。它指以搭建组织机构内的信息化管理支持平台为目的，利用综合布线技术、楼宇自控技术、通信技术、网络互联技术、多媒体应用技术、安全防范技术、网络安全技术等将相关设备、软件进行集成设计、安装调试、界面定制开发和应用支持。设备系统集成也可分为智能建筑系统集成、计算机网络系统集成、安防系统集成。
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系统集成（si，system integration），就是通过结构化的综合布线系统和计算机网络技术，将各个分离的设备(如个人电脑)、功能和信息等集成到相互关联的、统一和协调的系统之中，使资源达到充分共享，实现集中、高效、便利的管理。系统集成应采用功能集成、bsv液晶拼接集成、综合布线、网络集成、软件界面集成等多种集成技术。系统集成实现的关键在于解决系统之间的互连和互操作性问题，它是一个多厂商、多协议和面向各种应用的体系结构。这需要解决各类设备、子系统间的接口、协议、系统平台、应用软件等与子系统、建筑环境、施工配合、组织管理和人员配备相关的一切面向集成的问题。
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app技术的应用视频处理amd显卡驱动中自带的ati video converter便是基于app技术的视频转码软件，ati video converter并非一个完全基于gpu转码的软件，而是cpu+gpu联合转码。它能够让amd gpu与cpu共同加速，来一起完成以往仅有cpu参与的视频压缩，大大减少压缩时间。与支持nvidia cuda技术的badaboom视频压缩软件相比，ati video converter拥有更好的转换效率，并支持更多的格式，zui重要的是ati video converter是免费的，而badaboom是收费的。物理加速nvidia公司非常成功的将physx物理引擎，通过cuda技术与geforce显卡相结合，诞生了nvidia physx物理加速技术。为了与之竞争，amd推出了基于amd app技术的“开放物理计划”与之抗衡。开放物理计划联合了havok、bullet和pixelux dmm三种物理引擎，基于opencl标准和amd app技术，将amd gpu中强大的并行计算能力运用到游戏中去加速物理计算。科学研究[email protected]与斯坦福大学[1] 合作，在[email protected]研究项目中利用ati radeon x1900作运算加速。这是gpu第yi次用于科学研究计算。在amd收购ati之后，双方继续进行合作。迄今为止，全球有不计其数的amd gpu正在基于amd app技术折叠蛋白质，以帮助科学家攻克人类疾bing。
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系统集成有以下几个显著特点：1：系统集成要以满足用户的需求为根本出发点。2：系统集成不是选择zui好的产品的简单行为，而是要选择zui适合用户的需求和投资规模的产品和技术。3：系统集成不是简单的设备供货，它体现更多的是设计、调试与开发的技术和能力。4：系统集成包含技术、管理和商务等方面，是一项综合性的系统工程。技术是系统集成工作的核心，管理和商务活动是系统集成项目成功实施的可靠保障。5：性能性价比的高低是评价一个系统集成项目设计是否合理和实施是否成功的重要参考因素。

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