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源自用户消费需求，消费者对于移动智能终端的认知与技术的进步已经能够支撑可穿戴设备的商业化普及。虽然很早就有可穿戴产品面世，但由于彼时受到移动网络连接性、处理器性能和材料工艺等方面的限制，可穿戴产品并不具备较好的功能性、便利性和美观性。随着智能手机的普及，处理器性能和材料工艺的瓶颈被不断突破，可穿戴计算技术取得了长足的进步，并且消费者对移动互联网与移动设备的理解更加深入，这些都为可穿戴设备的爆发式发展提供了技术与市场基础。
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源自行业发展需求，智能手机市场增速减缓，行业亟须新的业务增长点。pc、智能手机和可穿戴产品是互联网与移动互联网的三个主要的入口，前面两个产品在先后经历了一轮kuai速增长期后，增长开始显现疲态。苹果、三星等各大科技企业开始寻求新的业务增长点。相比之下，可穿戴产品刚刚投入市场，尽管产品还不够成熟，但其相对智能手机，能够更全面的对用户的时间碎片进行整理，并且能实现智能手机不能实现的功能，应用领域也更加多元化，市场空间更加广阔。
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商业模式
一、硬件销售
直接的产品销售无疑是商家获利zuikuai速、有效的方式。为了使商品占据更大的市场份额，可穿戴设备的开发商需在外形设计、功能开发等领域下足功夫——只有外形美观、佩戴舒适、功能强大的设备才能迎合消费者日渐“刁钻”的口味
二、衍生品销售
除了设备本身，周边产品开发也能带来不错的收入。而且这些周边产品一般生产成本较低，利润颇为丰厚。ipod nano 6上市时所配的“表带”就是品牌开发周边产品带来附加收入的典型例子。
三、生态系统搭建
可穿戴设备“真正”的主线产品也许是由云端大数据引出的软件与服务。可穿戴设备开发商可以开发与自身设备配套使用的软件平台，类似于与苹果系列产品联合使用的itunes。除了平台，软件的开发也可为品牌带来收益，同时也是夯实品牌软件/服务平台的其中一步。
四、精准广告投放
因为设备本身可以收集到用户的许多私人数据，这对于众多企业与机构来说可是个不小的诱惑。随着大数据的充分利用，企业寻求更有效率的广告投放，把每一分钱的投入都用在刀刃上。除了一些功能型广告可以利用大数据精准投放在具有特定需求的顾客群体上，未来，可分析人类情绪以及所处环境的设备还能让广告被投放在用户zui轻松、悠闲，zui有观看广告可能的时间段中。
五、收费数据库
设备收集到的大数据还可为特定领域的科研机构提供数据支持，从而产生商业价值和社会价值。bing人使用健康监测设备所产生的数据，可能可为疑难杂症的研究提供bing例——yi院及科研所会对这样的数据充满兴趣与购买欲望。另外，一些设备所收集的用户生活作息、消费习惯等信息，也可帮助餐饮行业、零售业等行业推出更有市场潜力的产品及服务。
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不论是谷歌、微软、ibm这样的科技巨头，还是本田等专注于机器人研发的厂商，还是麻省理工等知名学府，均将人工智能技术作为未来发展的重点。机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。谷歌将zui新的机器学习软件开源，并将此系统的参数公布给业界工程师、学者和拥有大量编程能力的技术人员。实际上facebook也开源人工智能技术，开源人工智能技术会成为未来趋势吗？随着移动互联网，云计算，大数据的发展，全球范围内的人工智能研究达到了qian所未有的热度，在人工智能浪潮中，谁将会成为了下yi代人机交互变革的领航者？bai度所在人工智能布局，在硅谷成立人工智能实验室，腾讯微信联合香港科技大学成立人工智能实验室，微信方面表示，其已将人工智能和数据挖掘作为未来重点方向，但在这一领域研究需要技术支持。未来可穿戴智能设备将由人工智能变的更大强大，显然人工智能应用中发挥可穿戴设备巨大价值，模拟人脑的思考方式，帮助我们从后端服务器中获得及时信息并呈现给用户。在后端还有一个重要参与者，即图灵机器人，今年11月6日图灵机器人发布了一款人工智能级的机器人操作系统——turing os，希望借此赋予机器人和人相似的思维能力、情感能力及学习能力。传感物联网创建人杨剑勇了解到，图灵机器人可为智能化软硬件产品提供中文语义分析、自然语言对话、深度问答等人工智能技术服务。可穿戴、智能设备依托人工智能领域前沿科技与我们工作、生活及学习带来更高级别的情景感知帮助。
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