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说到人工智能，很多人会想到美国，日本等发达国家，美国发展人工智，注重与自然交互，如ibm，尤其是ibm的沃森，已为ibm带来几十亿美元的生意；而谷歌大脑所创建的神经网络也是全球zui大之一，谷歌说，zui新的人工智能系统可以让机器根据“上下文关联”与人类谈话，例如：机器等可穿戴智能设备可以与人类探讨人生哲理、谈人生理想。试想下，你所佩戴的手表，不仅仅是用来掌握时间，还可以和手表谈人生理想，多酷！事实上，谷歌很多服务都是基于人工智能来提升用户服务体验，包括搜索、机器翻译等等。而日本注重仿真与人类交流，如石黑浩的仿真机器人能做到“以假乱真”，而且石黑浩的机器人作为电影女主角参演了日本电影《再见》，还有意角逐“zui佳女演员”，神奇的岛国很多神技。不用多久，我们可以和机器人约会，约她吃饭、看电影、谈恋爱，甚至与机器人鱼水之欢。
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一种理想的兼顾导电性和延展性的材料应该有“软“有“硬”。“软”指向材料的活动程度和柔软性，而“硬”指向材料的晶体化程度和导电性，zui好是由“软”材料形成网状建构网住“硬”材料。当达到玻璃化温度后，高分子链段开始运动，材料随之“软”化，弹性增加，导电性也下降。然而，pedot和pss都不具备明显的玻璃化温度，因而无法直接用操控温度的方式来达到有“软“有“硬”的效果。
在测试了一系列添加剂后，鲍哲南团队发现其中三种效果比较理想。它们的共性是：在水中和pedot:pss网络中具有高溶解性;富含酸性例子。一方面，这些添加剂能软化pss，使pss化合链间形成空间，提高整体延展性;另一方面，它们能破坏pss和pedot之间的静电作用，使pedot在pss网络间富集起来，并保持pedot间良好的连通性。
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源自行业发展需求，智能手机市场增速减缓，行业亟须新的业务增长点。pc、智能手机和可穿戴产品是互联网与移动互联网的三个主要的入口，前面两个产品在先后经历了一轮kuai速增长期后，增长开始显现疲态。苹果、三星等各大科技企业开始寻求新的业务增长点。相比之下，可穿戴产品刚刚投入市场，尽管产品还不够成熟，但其相对智能手机，能够更全面的对用户的时间碎片进行整理，并且能实现智能手机不能实现的功能，应用领域也更加多元化，市场空间更加广阔。
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资源整合风险
目前的可穿戴设备市场比较拥挤，不久将会有一轮资源整合的浪潮席卷这个新兴产业。
尽管可穿戴设备市场已经发展到商业化阶段，但同质化现象非常严重，大部分可穿戴设备的功能都集中在记录步数、估算消耗的热量以及跟踪用户的睡眠质量等方面，同时，虽然可穿戴设备能够跟踪记录许多用户的活动数据，但是这些数据zui终却难以帮助人们针对自己的生活方式进行有意义的改变，所以许多人在使用这些产品数月后便将其束之高阁。
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