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在今天来看，人肉搜索已经不是什么新鲜的词汇了。通过用户在互联网上留下的蛛丝马迹，层层搜索找到各个社交媒体上的账号，综合信息找到他/她长什么样子、电话号码、家庭住址、来自哪个地方、在哪里上过学、喜欢吃什么……
不过在这几年，有关“人肉”的新闻越来越少了。一方面随着互联网实名化的风气盛行，大家已经不太在意被他人获知自己的一些信息。另一方面是随着移动互联网的发展，用户的信息开始从开放性强的web端分散到封闭性相对强的移动端。人肉搜索也就没法再像以前那样靠搜索引擎打天下。
人脸搜索并不遥远，一张照片就能找到你所有“小号”
看到人脸搜索这几个字，大多数人会觉得和自己的生活非常遥远。
应用到人脸搜索的场景，要么像科幻电影里的天眼一样，通过一张照片和大量监控视频进行比对，找到目标最后出现的地方。如果贴近现实一点，大概是像张学友演唱会抓逃犯那样，通过智能感知警务系统，利用通缉犯的照片进行搜索，找到目标罪犯。至于我们普通人，好像和人脸搜索扯不上什么干系。
可如果告诉你，现在有一种搜索引擎，放上一张你的照片，就可以找到所有你发布过照片的社交媒体账号，相信你一定会觉得毛骨悚然。
而这并不是想象，而是事实。现在已经出现了很多主打人脸识别搜索的搜索引擎。
例如新加坡企业trustwave就推出了一款基于人脸识别的情报搜索工具social
mapper，只要输入一张人脸照片和姓名，就能找到领英、推特、脸书、google+、instagram、微博、豆瓣等等数个社交媒体上的用户主页。最后social
mapper还会综合这些社交媒体内容出具报告，报告中会包含性别、年龄、所在地、电子邮箱等等很多个人信息。
目前这一项目处于开源状态，任何人都可以在github上找到代码并应用。
如果说social
mapper还需要提供用户姓名，那么这款名为“脸搜”的app就更为可怕——只需照片，就可以获知面孔主人在公开互联网上的所有信息。这款app竟然还鼓励用户进行社交，可以给那些完全不知情的被搜索者添加印象标签、留言表白。
不过好在这款产品的人脸识别技术有限，很难精准地找到被搜索者。
除了这两款已经面世的产品外，facebook所研发的deepface目前也已经能实现将人脸图片和社交网站用户精准匹配。总之人脸搜索并不是幻想，而是真真切切发生于我们身边。
除了暴露隐私，人脸搜索还有哪些隐患?
人脸搜索的出现，对于经常发自拍的女孩来说简直就是灾难——仅仅凭一张照片，就找到社交媒体中深深隐藏的小号，或许还能找到自己无意乱入朋友镜头的丑照……
但人脸搜索所带来的危害，可不仅仅是隐私暴露。隐私的暴露往往只是开端，真正的影响，来自人脸搜索这种人力无法完成的事情变得轻而易举之后，所产生的蝴蝶效应。
举例来讲，当犯罪分子进行诈骗时，很可能偷偷拍下一张目标受害者的照片，然后进行人脸搜索，从而在微博、豆瓣上获知一些隐私信息，以此博得受害者的信任，来伪装很久没有联系过的老熟人。而在受害者的概念里，我的微博、豆瓣上并没有很多粉丝，所以这些社交网站中透露信息的一定是足够安全的，所以能获知这些信息的是亲友，而不是来自网络。
这种概念和技术能力的不对等，正是诱发犯罪的关键。
像此前曾经发生过，绑匪通过获取父母朋友圈的晒娃照片，伪装已经将孩子绑架，将照片发给不善于使用社交媒体的爷爷奶奶来勒索赎金的事件。现如今有了人脸搜索，绑匪们只需蹲守在幼儿园门口拍摄小朋友再进行搜索，就能批量群发去恐吓那些对科技并不熟悉的爷爷奶奶们了。
我们的脸真的属于自己吗?
人脸识别技术的发展，以及人脸搜索这类用途的出现，引发了关于人脸隐私的讨论——我们的脸究竟属于谁?
在2017年，美国伊利诺伊州发生了关于facebook隐私侵犯的集体诉讼。伊利诺伊州曾经通过了一项名为“生物信息隐私”的法案，对公司储存和使用用户生物识别信息作出了限制，其中就包括“面部轮廓几何细节”。而这些起诉者认为，facebook在不知不觉间收集着他们面部轮廓的细节——不然facebook是如何实现在相册中对同一人物进行关联的呢?
人脸搜索的出现则将这种冲突推向了更高处——当初我们在社交媒体上传照片时，可没有任何人告诉我以后这些照片会成为帮助陌生人找到我们的踪迹。并且大多数人并不知道人脸识别这种bug技术的存在，他们心中默认的是，在社交网络中只有联系方式、真实姓名、地址等等信息属于“隐私信息”。
这种认知差异如果一直存在，那些不熟悉人脸搜索的用户就像懵懂无知的羔羊，面对熟悉人脸识别技术的人束手无策。
从意识到技术，我们要如何应对人脸搜索?
当然，我们也并非对人脸搜索完全束手无策。技术在发展，隐私保护的方式和意识也应该随之进步。
面对人脸搜索技术出现的第一步，就是应该提升相关意识，明白一张照片可能会让屏幕另一端的陌生人发现你的真实身份。说白了就是，下次再开骂老板的阴暗小号时，记得别发自拍。同时社交媒体网站也有责任提醒用户，个人照片的发布有可能存在被人脸搜索的风险。
建立在意识之上，我们也可以从技术手段进行防范。例如社交媒体可以设置权限，防止人脸图像被第三方爬虫抓取;同时我们可以利用神经迁移算法对照片进行一些处理，只要进行一些像素点上的轻微改变，就可以在不影响人眼效果的前提下“骗过”ai算法。
我们甚至可以“以毒攻毒”，facebook的deepface就是如此，在对用户相册进行无差别人脸识别时，如果发现某一用户的照片被他人上传，就会对用户进行提醒，用户可以选择申诉侵犯隐私删除照片，或是为自己的面孔打码——某种程度上讲，这也是算是保护自己隐私，逆向人脸搜索了。
人脸搜索的出现，展示出我们所处在一个有着无限变数的时代——技术的进步正在改变着我们与世界的关系，也在改变着世界的模样。
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